Inteligência Artificial. Um termo que chamou a atenção do mundo, mas por que chamou nossa atenção? Porque, embora a IA tenha o potencial de ser extremamente benéfica para nós, ela também tem o potencial de ser prejudicial. No entanto, no que diz respeito à sua campanha de publicidade móvel, a IA será, em grande parte, uma coisa boa.
Veja por quê.
Ao lançar sua campanha de publicidade móvel, na maioria dos casos, a meta é obter resultados que aumentem a popularidade, o lucro ou algo intermediário. Ao usar uma boa plataforma de demanda, seja por meio da funcionalidade de autoatendimento ou gerenciada, um algoritmo pode otimizar a conversão (qualquer que seja essa conversão). Esse algoritmo aprende e executa ações com base em resultados obtidos no passado e, nesse contexto, "passado" é um termo relativo, pois pode significar, na verdade, alguns milissegundos atrás.
Vamos dar um passo atrás. Especialmente na publicidade móvel, os algoritmos de otimização têm muitas variáveis para otimizar. Um smartphone, por exemplo, é muito pessoal e, como tal, as campanhas de publicidade móvel podem ser direcionadas a públicos específicos. Um bom algoritmo coleta dados e aprende com cada segundo em que uma campanha está ativa; ele detecta em que situação o proprietário do smartphone em questão tem maior probabilidade de converter e ajusta de forma autônoma seu comportamento de segmentação com base nisso. Uma conversão quase sempre vem de uma origem específica ou - como você poderia chamar - de uma situação específica na qual o proprietário do dispositivo converte. Sem acrescentar uma escala de importância, as seguintes variáveis estão em jogo:
- AdExchange
- Editora
- Dispositivo (tipo/marca/modelo)
- Posicionamento de aplicativos/sites
- Tamanho / dimensões do anúncio
- Tipo criativo
- Dia da semana
- Hora do dia
- Tipo de dispositivo
- Sistema operacional
Além disso, variáveis demográficas específicas podem ser direcionadas, usando dados de terceiros. A combinação dessas variáveis produz uma quantidade quase infinita de opções. Felizmente, um algoritmo está aqui para nos ajudar e a Inteligência Artificial está aqui para nos ajudar.
Portanto, o algoritmo considera e verifica essas variáveis. Isso pode acontecer antes do início de uma campanha (com base nos resultados de campanhas anteriores). Com isso, em quase todos os casos, o ponto de partida é mais eficaz. Em segundo lugar, o algoritmo otimiza e aprende à medida que a campanha avança.
"Como somos especialistas em publicidade programática (Targetoo), observamos alguns dados muito interessantes e vimos um comportamento móvel muito estranho. Por exemplo, a localização tem uma enorme influência na conversão. Vimos que o Produto A tem bom desempenho em determinadas áreas de uma cidade, em um modelo específico de telefone, enquanto um produto totalmente diferente tem bom desempenho na mesma área/localização, mas em um tipo diferente de telefone.
Além disso, é importante ter em mente que a hora do dia tem uma grande influência nas conversões. Seria impossível otimizar manualmente, já que há tantas variáveis na publicidade em display móvel para otimizar. Simplesmente temos que usar um algoritmo de aprendizado, ou Inteligência Artificial, se é que podemos chamá-lo assim. Como o algoritmo otimiza para a melhor configuração possível - de forma autônoma - essa tecnologia existe em primeiro lugar. Mais uma vez, sem ela, não estaríamos em lugar algum". -
Isua Botman, fundadora da Targetoo
A publicidade programática para celular é um dos poucos campos amplamente aceitos em que a inteligência artificial está começando a se tornar benéfica. As pessoas envolvidas, que estão desenvolvendo esses algoritmos, estão tentando competitivamente adicionar novas variáveis e padrões. Manter-se à frente do jogo é o objetivo dos envolvidos.
Tão bonito quanto perigoso, o sucesso comercial de criar o algoritmo de melhor desempenho (na maioria dos casos, baseado na disciplina de regressão logística) está acrescentando inteligência a cada aprimoramento.
Dito isso, a atividade das principais empresas (ou conglomerados) digitais, como Microsoft, Apple, Google e Facebook, em relação à Inteligência Artificial, está em outro nível.
'São essas empresas que precisam ter cuidado e responsabilidade com a IA que desenvolvem - haverá um ponto em que a IA ultrapassará a nós, humanos.
Pessoalmente, adoro a ideia de fundir um ser humano com a IA; possivelmente isso significaria que nossos corpos ou mentes humanos receberão inteligência e memória aprimoradas. Talvez possamos até mesmo acessar todos os dados disponíveis que nós, como humanidade, possuímos, simplesmente pensando.
Veremos.
Por enquanto, os sinais atuais de IA são benéficos. Como um smartphone tem tantas variáveis - ou comportamentos - para segmentar, a IA se encaixa perfeitamente quando se trata de publicidade programática móvel. Mais do que nunca, ela está florescendo.
Remon Pepers (CTO da Targetoo)