REGRESSÃO LOGÍSTICA
Inteligência Artificial ajudando sua campanha de publicidade móvel
Utilizamos, aprimoramos e trabalhamos com algoritmos baseados e construídos com base nos princípios da regressão logística. A técnica é aceita e acredita-se que seja a estrutura de código atual - a mais poderosa - para algoritmos de publicidade de exibição programática. A técnica é considerada uma forma de aprendizado de máquina (ou Inteligência Artificial).
Regressão logística
Como isso funciona?
Um algoritmo, que trabalha para aprimorar uma campanha de publicidade programática (móvel), com base na regressão logística, usa o aprendizado da campanha do passado para melhorar sua eficácia. Ele aprende enquanto a campanha está ativa e otimiza de forma autônoma. Local, dispositivo, editor, horário, sistema operacional, dados demográficos, tamanho do anúncio: essas são apenas algumas das variáveis que podem ser otimizadas de forma autônoma. É interessante notar que, com muita frequência, configurações de segmentação inesperadas determinam uma conversão real. Daí a necessidade de algoritmos de aprendizado de máquina/regressão logística. Como há muitas variáveis a serem otimizadas, os algoritmos baseados em regressão logística são uma necessidade para a otimização adequada.
Especialmente quando se trata de publicidade móvel programática. Acreditamos que os algoritmos baseados nos princípios da regressão logística são os algoritmos mais capazes em uso para a publicidade programática em display atualmente.
Veja um artigo sobre regressão logística - de um membro da equipe Targetoo - no The Drum.
Veja um resumo detalhado e uma abordagem da regressão logística.
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