Registro Logístico
Inteligência artificial ajudando a sua campanha de publicidade móvel
Utilizamos, aprimoramos e trabalhamos com algoritmos baseados nos princípios da Regresión logística. A técnica é amplamente aceita como a estrutura de código atual mais poderosa para os algoritmos de publicidade de visualização programática. A técnica é considerada uma forma de aprendizado automático (ou aprendizado de máquina).
Como funciona?
Um algoritmo que trabalha para melhorar uma campanha de publicidade móvel com base na logística de registro, utiliza dados de campanhas passadas para prever quais serão as características necessárias para ganhar a próxima impressão. Mais importante ainda, aprende enquanto a campanha está funcionando e é otimizada de forma autônoma. Ubicação, dispositivo, editor, hora, sistema operacional, dados demográficos, tamanho do anúncio: essas são apenas algumas das variáveis que podem ser otimizadas de forma autônoma. Muito interessante e, na maioria das vezes, as configurações de segmentação inesperadas determinam uma conversão real. Daí a necessidade de algoritmos de aprendizado automático. Como existem muitas variáveis para otimizar, os algoritmos baseados na regressão logística são uma necessidade para uma otimização adequada. Especialmente quando se trata de publicidade móvel programática. Acreditamos que os algoritmos baseados nos princípios da regressão logística são os algoritmos mais capacitados que são usados atualmente para a publicidade de telas programáticas.
Trabalhamos em estreita colaboração com os líderes do setor nesse campo e estamos cientes dos avanços e das melhorias que estão sendo realizadas. Nosso compromisso com nossos clientes é fazer tudo o que estiver ao nosso alcance para garantir que as melhores e mais recentes versões de algoritmos baseados em regressão logística sejam usadas em suas campanhas.
Leia um artigo sobre o retorno da logística, de um membro da equipe da Targetoo, no The Drum.
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