Como manter a eficácia com a fiscalização da privacidade digital e o GDPR/CCPA

Com o GDPR da Europa e a CCPA da Califórnia, juntamente com o fato de que tanto o Google quanto a Apple estão limitando o uso de IDs de dispositivos e cookies, o setor precisa começar a trabalhar com outros métodos para garantir e manter a eficiência e a eficácia.

O fato aparente de que a falta de precisão mencionada acima não significa que uma pessoa não possa ser "encontrada" e receber um anúncio relevante. Veja por quê:

Em um dia normal, recebemos mais de 1 milhão de solicitações de anúncios por segundo. As solicitações vêm com metadados, como data, hora, local ou ID do dispositivo, como o IDFA da Apple. Poderíamos usar o IDFA para determinar se já fornecemos uma impressão nesse dispositivo antes. Além disso, se o dispositivo está localizado em um determinado segmento de dados que consideramos relevante para a campanha em questão.

Muitos fornecedores e redes de compra dependem de IDs para localizar e direcionar dispositivos/indivíduos específicos. No entanto, desde o primeiro dia, confiamos e implantamos com sucesso mecanismos de aprendizado de máquina para determinar se uma solicitação de anúncio é adequada para uma campanha específica. Essencialmente, cada sinal é automaticamente categorizado e recebe uma pontuação - com base no aprendizado de máquina - para aprender e aplicar o efeito de cada sinal no desempenho da campanha.

A combinação das variáveis presentes obtém uma pontuação com base em dados históricos e no desempenho da campanha ao vivo/real. Essa pontuação determinará se daremos um lance (e qual o valor) nessa solicitação de anúncio específica, "analisando" a configuração da campanha e seu objetivo.

As solicitações de anúncios descritas acima também são conhecidas como solicitações de "rastreamento limitado de anúncios" (LAT). Como todo o setor está migrando para solicitações de impressão baseadas em LAT, acreditamos que estamos aplicando a estratégia correta de segmentação versus privacidade desde o primeiro dia. Estamos - e sempre estivemos - nos concentrando em novas formas de segmentação e atribuição.

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